تشخیص الگو (pattern recognition) شاخه ای از مبحث یادگیری ماشین (machine learning) می باشد که تمرکز آن بر روی شناخت الگو ها و نظم داده‌ها است. روش‌های تشخیص الگو، الگوهای مورد نظر را از یک مجموعه داده‌ها با استفاده از دانش قبلی در مورد الگوها یا اطلاعات آماری داده‌ها، جداسازی می‌کند. تشخیص الگوها کاربردهای زیادی در تشخیص صدا، تشخیص چهره، تشخیص امضا و غیره دارد.این مجموعه ۲۳ جلسه می باشد.
عماد فاطمی زاده
دکتر فاطمی‌زاده عضو هیئت علمی و استادیار دانشکده برق دانشگاه صنعتی شریف است.
وی مدرک کارشناسی خود را در رشته مهندسی برق گرایش الکترونیک از دانشگاه صنعتی شریف، و کارشناسی ارشد و دکترا خود را در گرایش مهندسی پزشکی به ترتیب از دانشگاه امیرکبیر و دانشگاه تهران اخذ نموده است.
منبع: سایت مکتب خونه
درس تشخیص الگو مکتب خونه
دانلود با لینک مستقیم پارت 1 با حجم 1 گیگابایت
دانلود با لینک مستقیم پارت 2 با حجم 1 گیگابایت
دانلود با لینک مستقیم پارت 3 با حجم 1 گیگابایت
دانلود با لینک مستقیم پارت 4 با حجم 1 گیگابایت
دانلود با لینک مستقیم پارت 5 با حجم 724 مگابایت
اگر نسخه جدیدی از این عنوان منتشر شده، با فشردن دکمه زیر ما را مطلع کنید.
شما می توانید با ارسال این مطلب به ایمیل خود، سر فرصت آنرا مطالعه کرده و آنرا در میان پست های دیگر فایل نیکو گم نکنید ! همچنین میتوانید این پست را برای دوستان خود از همین طریق ارسال کنید !
تشکر فراوان…
لطفا ویدیوهای درس یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد که در سایت مکتبخونه موجوده را هم اضافه کنین
تشکر خیلی خوب بود…..
لطفا ویدیوهای ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی دانشگاه شزیف رو هم از مکتب خونه بزارید
نام شما (اجباری)
رایانامه ( ایمیل شما نمایش داده نخواهد شد )(اجباری)
وب سایت
فرادرس بزرگترین ناشر دیجیتال آموزشهای تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.
فرادرس از جهت فرصت آموختن، یک محیط کاملا باز (بدون هیچ مرز و شرط برای ورود) برای همه است. اما از جهت فرصت آموزش دادن، یک محیط به شدت بسته است و مدرسین آن با عبور از سخت ترین ضوابط علمی و فیلترهای مهارت آموزشی برگزیده و دستچین می شوند. در چندین سال گذشته کمتر از 5 درصد متقاضیان تدریس در فرادرس توانسته اند به مرحله نهایی ارائه آموزش در آن برسند.
ارائه یک آموزش توسط «گروه مدرسین فرادرس» تضمینی برای کیفیت آن می باشد. (+)
درس های ارائه شده در این آموزش منطبق با سرفصل های وزارت علوم جهت مقطع کارشناسی ارشد هوش مصنوعی است و البته سعی شده است از مجموعه مطالب آن دسته انتخاب شود که محتوا و نحوه ارائه آنها با ساختار ارائه غیر حضوری بیشترین سازگاری را داشته باشید. این مباحث در سطحی طراحی شده است که علاوه بر ارائه مهم ترین مباحث برای افرادی از سایر رشته ها که علاقه مند کار در این حوزه و انجام طرح ها و پایان نامه های مرتبط باشند نیز ابزار را به درستی و کفایت معرفی نماید. از این رو در مقام تفاوت با ارائه دانشگاهی صرف این درس، در این آموزش مجموعه ای از مثال ها و تمرین های مرتبط نیز ارائه می شود و همچنین با برخی از ابزارهای نرم افزار MATLAB نیز آشنایی ارائه می گردد. در نهایت درسی نیز تحت عنوان مباحث پیشرفته در بازشناسی الگو نیز در تکمیل مباحث آموزش فعلی ارائه خواهد شد.
درس تشخیص الگو مکتب خونه
این آموزش در حال برنامه ریزی برای ارائه در فرادرس است و انتشار سریع تر آن، بستگی به تعداد متقاضیان این آموزش دارد. چنانچه شما نیز تمایل به انتشار سریع این آموزش دارید در کادر زیر ایمیل خود را درج نمایید.
مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:
بخشی از هوشمند سازی سیستم ها در ایجاد توانایی در آن ها برای تفکیک و دسته بندی الگوهاست. شناسایی الگو یکی از مهم ترین مباحث در زمینه هوش مصنوعی است و طیف وسیعی از مسائل و کاربردها را در بر می گیرد. از این رو مبحث شناسایی الگو در کنار درس یادگیری ماشین از جمله مهم ترین دروس مقطع کارشناسی ارشد است که دیدگاه خوبی در زمینه استفاده از روش های آماری و ریاضی در مدل سازی الگوها و روابط بین آنها با هدف دسته بندی آنها فراهم می نماید. این مبحث دارای کاربردهای فراوانی در حوزه های مختلف از جمله کاربردهای حفاظتی و امنیتی، ایجاد واسط کاربری برای سیستم های کامپیوتری جهت سهولت استفاده از این سیستم ها، ایجاد واسط برای افراد معلول و ناتوان، استفاده در کاربردهای تشخیص پزشکی، ارائه برنامه های کاربردی پردازش تصویر و گفتار و … می باشد.
درس های ارائه شده در این آموزش منطبق با سرفصل های وزارت علوم جهت مقطع کارشناسی ارشد هوش مصنوعی است و البته سعی شده است از مجموعه مطالب آن دسته انتخاب شود که محتوا و نحوه ارائه آنها با ساختار ارائه غیر حضوری بیشترین سازگاری را داشته باشید.
این مباحث در سطحی طراحی شده است که علاوه بر ارائه مهم ترین مباحث برای افرادی از سایر رشته ها که علاقه مند کار در این حوزه و انجام طرح ها و پایان نامه های مرتبط باشند نیز ابزار را به درستی و کفایت معرفی نماید. از این رو در مقام تفاوت با ارائه دانشگاهی صرف این درس، در این آموزش مجموعه ای از مثال ها و تمرین های مرتبط نیز ارائه می شود و همچنین با برخی از ابزارهای نرم افزار MATLAB نیز آشنایی ارائه می گردد. در نهایت درسی نیز تحت عنوان مباحث پیشرفته در بازشناسی الگو نیز در تکمیل مباحث آموزش فعلی ارائه خواهد شد.
سارا
:
با عرض سلام.
من بی صبرانه منتظر انتشار این مجموعه هستم.
متشکرم.
حمید
:
سلام و عرض خسته نباشید.
ممنون میشم اگه انتشار این مجموعه رو تسریع ببخشید.
با تشکر.
ایمان
:
از اینکه بالاخره فرادرس آموزشی برای شناسایی الگو برنامه ریزی کرد بسیار خوشحالم، برای انتشار این آموزش لحظه شماری خواهم کرد.
سجاد
:
آقا زودتر.
یک دنیا سپاس.
مهدی
:
سلام درس واقعا خوب و کاربردیی است برای تمام رشته ها مهندسی. انشالله که سریعتر و با کیفیت خوب ارایه شود.
حسن
:
سلام.
لطفا زودتر این اموزش رو شروع کنید و لطفا برنامه نویسی هم بخشی ازش باشه چون اصلا بدون برنامه نویسی ( مثلا تو متلب) این ها قابل درک نیستن. واقعا من خودم این درسو رو داشته ام، حتما برنامه نویسی هم جزو اش باشه.
یک دنیا ممنون.
زهره
:
سلام و عرض خسته نباشید.
ممنون میشم اگه انتشار این مجموعه رو تسریع ببخشید.
با تشکر.
سامان
:
سلام. بی صبرانه منتظر این آموزش هستم.
حسن
:
سلام.
اگر میشه این آموزش رو لطفا سریع تر شروع کنید و مدرسش هم حرفه ای باشه. حداقل توی حوزه دیتا ساینس و اینا کار کرده باشن که ما هم یاد بگیریم ازشون و اسلاید های زیادی هم داشته باشن که اسلایدها هم گنجینه ای ارزشمند باشه همراه تهیه این مجموعه.
ممنون از تلاش شما برای بهبود جامعه علمی و گسترش دانش از راه های مدرن تر.
ایمانی
:
سلام و عرض خسته نباشید.
ممنون میشم اگر سریع تر شروع کنید.
با تشکر.
محمد
:
سلام. خسته نباشید.
اگر میشه مدرسی که آموزش رو به عهده میگیره، اگر مقالات خوبی هم خوندن حتما اونا ها رو هم توی آموزش بگنجونن. این آموزش حتی اگر ۶۰ ساعت هم باشه ولی مطالب روز رو هم پوشش بده خیلیییییی ارزش داره، مخصوصا برای بچه های هوش مصنوعی که در به در دنبال چنین منابعی هستن.
اگر svm چند کلاسه و libsvm و svm های پیشرفته تر و شبکه های باور بیز و بیزین به صورت عددی هم باشه خیلی فوق العاده میشود.
منتظر هستیم که آموزش شروع بشه.
درس تشخیص الگو مکتب خونه
نگین
:
اقا زووود منتشر کنیدد دیگه ه ه…لطفااااا.مرسی
احمد
:
سلام منتشر کنید ممنونم
احسان
:
خیلی خیلی به این دوره نیاز دارم. علاوه بر پایان نامه کاربردهای بسیار زیادی در اپلیکشن نویسی های مدرن داره. خواهش میکنم زودتر این دوره مفید را منتشر کنید.
عادل
:
ممنون از زحمات شما
لطفا سریع منتشر کنیدددد…شدیدا نیاز داریم بهش
نرگس
:
من هم منتظر انتشار این مجموعه هستم و شدیدا نیاز دارم .
saeid
:
خواهشا سریعتر
سمیرا
:
لطفا سریع منتشر کنید
جواد
:
لطفا انتشار بدید بی صبرانه منتظرم
توحید
:
منتظریم
سما
:
با سلام
خواهش می کنیم سریعتر نشر دهید. منتظریم
هادی
:
خیلی آموزش مفیدی می تونه باشه بی صبرانه منتظر انتشار این آموزش هستم
جهانی
:
باتوجه به فهرست مطالبش میتونه خیلی مفید باشه، دیدن آموزش این درس خیلی به من کمک خواهد کرد انشالله
دوست حسینی
:
با سلام من برای کنکور دکترا ۹۷ گرایش هوش مصنوعی این مجموعه را نیاز دارم. لطفا سریع تر منتشر فرمایید تا فرصت استفاده را داشته باشیم.
حجت ترابی
:
با درود به مجموعه فرادرس
سپاس بابت تنظیم و تلاش جهت ارائه‌ی این فرادرس
سرفصل‌ها به خوبی تنظیم شده‌اند، فقط خواهشی که دارم و فکر میکنم درخواست تمامی اشخاصی هم باشه که به این فرادرس نیاز دارن، در انتخاب مدرس دقت کافی و لازم رو بفرمائید
منتظر ارائه‌ی این فرادرس هستیم
سپاس و تشکر فراوان
وحید
:
با سلام و خسته نباشید.
جون هرکی دوست دارین زودتر این مجموعه را درست کنید . خیلی بهش نیاز دارم
منیره
:
با سلام و خدا قوت به مجموعه آموزشی فرادرس
با توجه به آنکه این درسی یکی از درسهای اساسی و پایه رشته هوش مصنوعی و رشته مهندسی پزشکی است.
همه دانشجویان و کسانی که جویای علم هستند منتظر انتشار آن می باشند.
مدت ها است که این صفحه را مشاهده می کنم و هیچ خبری از انتشار آن نیست، لطفا هر چI سریع تر این آموزش را منتشر کنید.
شیما
:
با سلام
لطفا روند ارائه تسریع گردد
سپاس فراوان
مجتبی
:
من تا دیدم این آموزشو کلی ذوق مرگ شدم خوب بزارینش دیگه دیر میشه ها
مجتبی
:
سلام. خسته نباشید.
اگر میشه مدرسی که آموزش رو به عهده میگیره، اگر مقالات خوبی هم خوندن حتما اونا ها رو هم توی آموزش بگنجونن. این آموزش حتی اگر ۶۰ ساعت هم باشه ولی مطالب روز رو هم پوشش بده خیلیییییی ارزش داره، مخصوصا برای بچه های هوش مصنوعی که در به در دنبال چنین منابعی هستن.
اگر svm چند کلاسه و libsvm و svm های پیشرفته تر و شبکه های باور بیز و بیزین به صورت عددی هم باشه خیلی فوق العاده میشود.
منتظر هستیم که آموزش شروع بشه.
حسین
:
لطفا هر چه سریع تر انتشار بدین
ما دانشجویان ارشد وقت زیادی نداریم تا میان ترم
امیرحسین
:
امیدوارم مثل بقیه آموزش های فرادرس خفن باشه
فقط زودتر منتشرش کنید
مریم
:
منتظر انتشار هر چه زودتر این ویدیو هستیم. فقط امیدوارم قیمتش هم مناسب باشه
علی
:
بیصبرانه منتظر انتشار هر چه سریعتر این آموزش هستم.
hamid
:
سلام
لطفا به صورت مشروح و جزء به جزء همچون سایر آموزشها اما با جزئیات بیشتر و مثالهای بیشتر تهیه بفرمایید تا کارایی بیشتر و فهم راحت تر داشته باشد.
سپاس
مجتبی
:
بیصبرانه منتظر انتشار هر چه سریعتر این آموزش هستم.
نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟
امتیاز شما به این آموزش:
Not Selected
امتیاز …
عالی
خوب
متوسط
ضعیف
خیلی ضعیف
نام *
ای-میل *
این آموزش در حال برنامه ریزی برای ارائه در فرادرس است و انتشار سریع تر آن، بستگی به تعداد متقاضیان این آموزش دارد. چنانچه شما نیز تمایل به انتشار سریع این آموزش دارید در کادر زیر ایمیل خود را درج نمایید.
مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:
تماس با فرادرس
عضویت در خبرنامه فرادرس
Please leave this field empty.
صفحات
فرادرس
سازمان علمی و آموزشی «فرادرس» (Faradars) از قدیمی‌ترین وب‌سایت‌های یادگیری آنلاین است که توانسته طی بیش از ده سال فعالیت خود بالغ بر ۱۰۰۰۰ ساعت آموزش ویدیویی در قالب فراتر از ۱۰۰۰ عنوان علمی، مهارتی و کاربردی را منتشر کند و به بزرگترین پلتفرم آموزشی ایران مبدل شود.
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» با همکاری بیش از ۸۵۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزشهای دانشگاهی و تخصصی، آموزش نرم‌افزارهای گوناگون، دروس رسمی دبیرستان و پیش دانشگاهی، آموزشهای دانش‌آموزی و نوجوانان، آموزش زبان‌های خارجی، مهندسی برق، الکترونیک و رباتیک، مهندسی کنترل، مهندسی مکانیک، مهندسی شیمی، مهندسی صنایع، مهندسی معماری و مهندسی عمران توانسته بستری را فراهم کند تا افراد با شرایط مختلف زمانی، مکانی و جسمانی بتوانند با بهره‌گیری از آموزشهای با کیفیت، به روز و مهارت‌محور همواره به یادگیری بپردازند. شما هم با پیوستن به جمع بزرگ و بالغ بر ۲۷۰ هزار نفری دانشجویان و دانش‌آموزان فرادرس و با بهره‌گیری از آموزشهای آن، میتوانید تجربه‌ای متفاوت از علم و مهارت‌آموزی داشته باشید. تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند.
مشاهده بیشتر
تهران – خیابان آزادی – خیابان حبیب اللهی – خیابان شهید قاسمی – روبروی درب شمالی دانشگاه
– بن بست گوهر – ساختمان ناجی – واحد5
021-66088495 الی 6
کلیه حقوق محتویات و فیلمهای این وبگاه متعلق به دانشگاه صنعتی شریف است و هرگونه بازانتشار
آن بدون مجوز این دانشگاه ممنوع است.
طراحی در مرکز
آموزشهای الکترونیکی
طراحی و تولید: خدمات طراحی وب باران
درس تشخیص الگو مکتب خونه
هسته: فریمورک لمونی
افزودن
آموزش تک نویسی در مانشت
